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    专访 | 测绘行业的GPU云时代£¬泽塔云CEO查乾有话说

    2018-11-12 10:44:05¡¡来源: 中测网
    聊聊

    ZETTAKIT泽塔云成立于2014年11月£¬是国内最早推出超融合产品的厂商之一¡£以“软件定义数据?#34892;?rdquo;的理念£¬致力于数据?#34892;?#22522;础架构创新¡£超融合zCloud£¬作为“数据?#34892;?#30340;云操作系统”£¬包含管理¡¢计算¡¢存储¡¢网络¡¢备份¡¢安全¡¢容灾等功能和解决方案£¬能够交付完整的云计算解決方案£¬协助数据?#34892;?#24555;速简单上云¡£

    经过多年发展£¬超融合已经发展为数据?#34892;?#30340;主流解决方案¡£泽云作为最早的国内超融合厂商之一£¬在技术研发?#20013;?#25237;入£¬对市场探索不断深入£¬见证和推动了超融合在中国市场的发展¡£在2017¡¢2018年£¬泽塔云连续2年入选Gartner中国超融合市场推荐厂商¡£

    此次£¬我们?#34892;?#21463;到泽塔云的邀请£¬就关于超融合GPU云技术在测绘领域的应用£¬对泽塔云董事长&CEO查乾先生进行电话访谈¡£

    泽塔云董事长&CEO查乾

     

    Q1

    中测网£º查总您好£¬首先还是请您简单介绍一下您的公司以及您公司的产品¡£

     

    查乾£º公司成立于2014年底£¬因超融合而生¡£超融合中国元年2016年£¬各大厂商开始进入超融合市场¡£我们致力于数据?#34892;?#22522;础架构创新£¬让更多传统企业的数据?#34892;?#33021;够拥有更现代化的IT能力£¬让IT更好地支持业务发展¡£超融合具有易管理£¬高可用£¬高可靠的特点£¬为用户快速交付私有云解决方案¡£2016年我们在超融合的基础上又开发出了“GPU云”£¬它解决的是前端生产力工具的问题¡£云端的图形工作站£¬是传统图形工作站的升级¡£因为这款产品依赖于GPU虚拟化技术和远程桌面传输协议两项关键技术£¬所以当时这个类型的产品当时只有Citrix£¬VMware和HUAWEI有¡£GPU云£¬所有的计算和存储都在云端£¬可以做到数据真正不落地¡£云计算的架构优势£¬可以对原先的管理工作带来全面的升级£¬比如?#35797;?#32479;一管理£¬?#35797;?#24377;性分配£¬无单点故?#31995;取?/p>

     

    Q2

    中测网£º那我们的产?#20998;?#35201;都是服务于哪些领域呢£¿

     

    查乾£º公司从14年到现在的4年时间£¬基本所?#34892;?#19994;的客户都覆盖到了£¬从政府£¬银行£¬证券£¬通信£¬医疗£¬地产£¬电视台£¬出版社£¬高校等¡£其中有2个大型的地级市政务云£¬1个产业云¡£GPU云的客户目前主要集中在国土测绘¡¢石油勘探¡¢建筑设计¡¢工业制造¡¢电力能源¡¢城市规划¡¢管道建设¡¢航空航天£¬时尚设计¡¢高校教学等大规模使用图形工作站的领域¡£

     

    Q3

    中测网£º对于测绘行业来说£¬超融合GPU云的使用价值主要体现在哪些方面呢£¿

     

    查乾£º随着卫星£¬无人机£¬车辆等新设备在测绘行业的普及£¬数据采集能力比以前扩大了很多倍£¬积累了大量数据¡£测绘地理的应用也是越来越广泛£¬地图导航£¬智慧城市£¬国土调查£¬这些业务对高分辨率的三维数据生产提出了更高的要求¡£这是测绘行业正在经历的变革£¬是发展机遇£¬也是不小的挑战¡£

    “图形工作站+集中存储”一直是测绘行业的传统IT架构模式£¬是能够胜任传统的测绘行业的需求的¡£但是新时代下对测绘的要求£¬使得测绘行业必须去寻找更好的IT架构£¬支持业务的发展¡£

    “GPU云+超融合”云计算生产架构£¬在对?#35797;?#36827;行统一管理£¬弹性分配£¬提升管理效率的同时£¬能够?#34892;?#35299;决存储性能瓶颈£¬加快数据?#22336;¢£?#25552;升数据安全£¬优化业务流程等£¬将整体业务周期平均缩短50%¡£数据拷?#21019;?#21333;块磁盘IO吞吐提升为集群的整体IO吞吐£¬从原先的随机读写不超过190M/s提升?#20102;?#26426;读10G/s和随机写2.4G/s£¬支持多用户同时拷贝和上传£¬发生错误时可以?#31995;?#32493;传£»数据?#22336;?#20174;外设设备之间对拷升级为通过云平台进行管理和基于生产网络的内部?#22336;¢£?#32467;合“快存快取”系?#24120;?#25968;据?#22336;?#25928;率全面提升£»计算和存储?#35797;?#20840;?#32771;?#20013;在云端£¬做到数据不落地£¬超融合云计算无单点故障£¬进一?#25945;?#21319;数据安全性和业务连续性¡£

     

    Q4

    中测网£º我们虚拟化的产品相较于传统的物理硬件£¬它主要好处在哪£¿体现在哪方面£¿

     

    查乾£º我们的GPU云£¬在X86服务器中放上多块GPU£¬通过虚拟化技术£¬分配给虚拟机使用¡£这样每个虚拟机的计算性能就能达到图形工作站的效果¡£在传统的IT架构下£¬数据生产和数据存储是分开的£¬中间隔着网络¡£图形工作站是?#27425;?#29702;形态分配给每个工作人员¡£升级为GPU云以后£¬所有计算和存储?#25216;?#20013;到数据?#34892;模?#26681;据任务需要给业务人员分配计算?#35797;´£?#36825;是IT管理方式上的进步¡£管理上带来的变革£¬就能?#28304;?#32479;的业务流?#25506;?#34892;优化£¬释放生产力¡£在计算能力方面£¬也从单机模式升级为集群模式£¬性能的提升是“很吓人”的¡£

     

    Q5

    中测网£º能否通过一个?#23548;?#30340;案例来说明产品真实达到的效果£¿

     

    查乾£º截止今年11月£¬我们有陕西省测绘地理信息局£¬四川省测绘地理信息局£¬广西壮族?#28798;?#21306;测绘地理信息局等多家测绘行业用户¡£在某测绘局的数据切片的任务£¬以前大概需要30天的时间去做完所有的任务£¬升级为GPU云后用5天就能完成¡£整个任务时间从30天缩短到5天¡£为什么可以减少到5天呢£¿首先GPU云使用的是集群的计算能力£¬性能比单机工作站肯定是大幅度提升¡£另外云计算的架构£¬给业务流程的优化带来了很大空间£¬数据?#22336;?#30340;过程中£¬可以减少很多在传统架构下才有的不必要操作¡£传统IT架构下£¬数据?#22336;?#30340;时间占整个业务周期的?#35805;?#24038;右£¬现在通过GPU云这种云计算架构£¬在性能和管理方面的升级£¬加快了业务进程¡£

     
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